La escalabilidad es una característica fundamental que permite adaptar automáticamente nuestros recursos según la carga de trabajo de una carga o del conjunto de la solución.
Para asegurar la escalabilidad en Azure, y en función de nuestros requisitos y restricciones, podemos decidir elegir nuestra mejor estrategia entre las siguientes:
- Escalabilidad Automática: Utiliza la funcionalidad de escalabilidad automática de Azure para ajustar automáticamente los recursos según la demanda. Puedes configurar reglas basadas en métricas de rendimiento, como el uso de CPU, para escalar recursos hacia arriba o hacia abajo automáticamente.
- Grupos de Escalamiento de Máquinas Virtuales: Implementa grupos de escalamiento de máquinas virtuales para manejar el aumento de carga. Estos grupos permiten que tus aplicaciones sean altamente disponibles y mantienen un manejo centralizado, optimizando el uso de recursos y costos.
- Perfiles de Escalado: Define perfiles de escalado con reglas específicas para el escalado horizontal y vertical. Por ejemplo, puedes establecer una regla para aumentar el número de instancias si el porcentaje promedio de CPU supera el 85% durante un período determinado.
- Evaluación Continua: Monitorea y evalúa el rendimiento de tus aplicaciones regularmente para ajustar las reglas de escalabilidad y asegurarte de que estén alineadas con las necesidades actuales.
- Escalado Basado en Métricas: Configura el escalado basado en métricas específicas que reflejen la carga de trabajo real de tus aplicaciones, como el número de solicitudes por segundo o la latencia de las transacciones.
- Escalado Programado: Para eventos conocidos con picos de tráfico, como promociones o lanzamientos de productos, utiliza el escalado programado para preparar los recursos con anticipación.
- API de REST de Escalado Automático: Integra la API de REST de escalado automático para gestionar y automatizar las configuraciones de escalabilidad a través de programación.
Implementando estas estrategias, podrás asegurar que tus aplicaciones en Azure se mantengan estables y eficientes ante cambios en la demanda, maximizando la disponibilidad y optimizando los costos.
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